數據標注行業競爭激烈如何破局

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數據標注行業競爭劇烈若何破局?冰山數據提出最新辦理方案,進一步下降本錢

冰山數據是海內數據標注賽道中的新成員,成立于2020年,經由過程深度打磨的世界級提供鏈以及AI幫助數據標注平臺,為頭部AI企業供應全方位的數據采集以及標注服務,冰山數據在西北亞以及非洲列國確立了特有的世界級眾包資本收集,僅一年時間,該資本收集已經跨越2000名標注員,勝利交付項目跨越200余。

除了豐厚的眾包資本,冰山數據還領有高效的數據標注平臺——冰山標注體系,用于支撐標注托管、SaaS以及公有化部署營業。在計算機視覺方面,冰山標注體系支撐方針檢測、語義宰割等場景的預辨認手藝,在多說話方面可支撐80多種說話OCR以及ASR預辨認,為需求方供應更準確、更高效、更便宜的數據服務。

什么是數據標注?——有監視機械進修的需要前提

引用自:大家都是產物司理《談談數據標注那些事》

要懂得數據標注,得先懂得AI實在是部門替換人的認知功效。回憶一下咱們是若何進修的,例如咱們進修熟悉蘋果,那么就必要有人拿著一個蘋果到你背後奉告你,這是一個蘋果。然后以后你碰到了蘋果,你才曉得這器材鳴做“蘋果”。

類比機械進修,咱們要教他熟悉一個蘋果,你間接給它一張蘋果的圖片,它是齊全不曉得這是什么的。咱們得先有蘋果的圖片,下面標注著“蘋果”兩個字,然后機械經由過程進修了大批的圖片中的特征,這時候候再給機械恣意一張蘋果的圖片,它就能認進去了。

咱們曉得機械進修分為有監視進修以及無監視進修。無監視進修的結果是弗成控的,經常是被用來做索求性的試驗。而在現實產物運用中,平日使用的是有監視進修。有監視的機械進修就必要有標注的數據來作為履歷。

數據標注行業的壁壘——高效的數據標注對象

跟著近幾年AI的迅猛生長,提高模子迭代速率是AI公司的緊張使命,但數據標注的難度在賡續提高,僅靠人工操作難以提高數據標注的速率以及質量,多模態的融會數據更是沒法用傳統的標注對象諸如常見的的Labelme、Labelimg等軟件實現,以是開發一款高效率且標注場景完全的數據標注平臺成為行業新的門檻。

日前,各家數據公司都在提高手藝本領以到達節儉人工標注本錢的結果,平日的辦理方案是經由過程將支流的開源模子與自家標注平臺進行加持,用模子進步前輩行展望標注再由人工進行校訂,其次是經由過程優化數據流轉管道,完成項目主動拆分及主動分發,或者是經由過程模子質檢、擬合質檢、隱蔽數據埋雷等方式進行幫助質檢,經由過程這類方式不僅可以淘汰過錯標注,同時可以節儉大批的人工本錢。經由過程以上一切方式可勤儉也許30%的本錢。

冰山數據創始團隊在行業深耕5年之多,幾位創始人曾經就任于各知名數據公司,創始人鐘平曾經任職于百度眾測,負責數據標注平臺產物司理,深知前端標注對象以及后端數據流轉的痛點,現負責冰山數據產物司理兼CEO,致力于打造最完美的數據標注平臺——冰山標注體系,輔助提高冰山數據的手藝競爭上風,在將來,冰山數據企圖打造冰山MLops,供應數據標注到模子部署的一站式機械進修平臺。

數據標注競爭劇烈,若何破局?——離岸眾包收集,低于海內三線城市人力本錢

依據艾瑞咨詢2020年《中國AI根基數據服務行業生長講演》中的數據統計顯示,“2019年中國AI根基數據服務行業市場範圍到達了30.92億元,依據需求方投入環境以及提供方營收增加環境推算,預計2025年市場範圍將突破100億元,年化增加率為21.8%”。

依據其餘行業數據顯示,知名數據平臺公司如海天瑞聲、數據堂等公司市場占有率僅約30%,其余70%市場仍把握在人力提供商如河南、貴州等用人本錢較低的區域。

在一線城市,一個履歷豐厚的標注員日薪約為180-200元之間,在三四線城市約為120-150元之間,冰山數據經由過程高效的標注對象,共同冰山數據特有的西北亞以及非洲等貧窮區域的離岸眾包收集,可到達65元/人/天的最廉價格,如常見的2D方針檢測框,市場價錢約為0.1元/標注,冰山數據僅收取0.05元/標注,為AI公司供應最廉價格的數據標注服務,并輔助實在現模子疾速迭代。

冰山數據創始團隊認為,在不久的未來數據標注行業將從新洗牌,冰山數據將經由過程手藝晉升+離案眾包的低本錢上風從市場中獲得大批份額,在浩繁數據標注公司中鋒芒畢露。

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